Dr. Arwa Almubarak
Teacher and PhD Student, Faculty of Computing and Information Technology, Department of Computer Sciences, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia
Dr. Arwa Sulaiman Almubarak is a Computer and Information Technology teacher and a PhD researcher in Computer Science at King Abdulaziz University, Jeddah, and a member of the Center of Research Excellence in Artificial Intelligence and Data Science. She has been a certified trainer since earning her Training of Trainers (TOT) certification in 2019. Her research focuses on Artificial Intelligence (AI) and Computer Vision for educational applications, alongside interests in Data Analysis and Educational Technology.
With a strong academic background and extensive experience in education, Dr. Arwa is dedicated to developing innovative, AI-driven solutions that bridge the gap between theoretical research and real-world educational practices, contributing to more effective and data-driven learning environments.
Speaker Sessions
EdTech In Action 1526
- -
-
تقييم المعلمين المدعوم بالذكاء الاصطناعي: استخدام التعلم العميق وتحليل التفاعل في الفصول الدراسية لتوسيع نطاق تقييم الأداء الموضوعي
Session Summary:
يظل تقييم المعلمين واحداً من أكثر العمليات ذاتية واستهلاكاً للموارد وغير متسقة في التعليم - ومع ذلك فهو حاسم لجودة التدريس وتحسين المدرسة. تقدم هذه الجلسة إطار عمل رائد مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستفيد من التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر لأتمتة تقييم أداء المعلمين بناءً على تحليل التفاعل في الفصول الدراسية. استكشف البنية التقنية، واعتبارات التنفيذ، والآثار الأخلاقية، والتطبيقات العملية لتقييم المعلمين المدعوم بالذكاء الاصطناعي وساهم في بناء أنظمة تقييم تعليمية ذكية عبر سياقات مدرسية متنوعة.
انضم إلى هذه الجلسة من أجل:
• فهم الإطار التقني والمنهجية لأنظمة تقييم المعلمين المدعومة بالذكاء الاصطناعي وقياس سلوكيات التدريس عبر فئات التفاعل الموحدة
• تقييم الفوائد والقيود المحتملة لأنظمة تقييم المعلمين الآلية في البيئات التعليمية
• تقييم مسارات التنفيذ العملية وحالات الاستخدام لأدوات تقييم المعلمين المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن أطر ضمان الجودة المدرسية لتحسين قبول أصحاب المصلحة وبناء الثقة
Speakers
-
Dr. Arwa Almubarak | Teacher and PhD Student, Faculty of Computing and Information Technology, Department of Computer Sciences, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia
التصنيفات
- AI and EdTech
-
- -
-
AI-Powered Teacher Evaluation: Using Deep Learning and Classroom Interaction Analysis to Scale Objective Performance Assessment
Session Summary:
Teacher evaluation remains one of the most subjective, resource-intensive, and inconsistent processes in education—yet it's critical to instructional quality and school improvement. This session introduces a groundbreaking AI-powered framework that leverages deep learning and computer vision to automate teacher performance evaluation based on classroom interaction analysis. Explore the technical architecture, implementation considerations, ethical implications, and practical applications of AI-driven teacher evaluation and contribute to building intelligent educational assessment ecosystems across diverse school contexts. Join this session to:
• Understand the technical framework and methodology of AI-powered teacher evaluation systems and quantify teaching behaviours across standardised interaction categories
• Evaluate the potential benefits and limitations of automated teacher evaluation systems in educational settings
• Assess practical implementation pathways and use cases for AI-driven teacher evaluation tools within school quality assurance frameworks for better stakeholder acceptance and trust-building
Speakers
-
Dr. Arwa Almubarak | Teacher and PhD Student, Faculty of Computing and Information Technology, Department of Computer Sciences, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia
التصنيفات
- AI and EdTech
-
